智能SOP监测服务数字化平台
智能SOP监测服务数字化平台是一个综合性的解决方案,旨在通过AI技术提升离散装备和电子制造企业的生产效率、质量管理和员工培训效果。该平台利用边缘计算和视觉模型图像处理方法,结合小模型和大模型技术,构建边缘视觉大模型智能体,显著降低使用成本并提升生产换型速度。
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方案优势
应用场景
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    唯亚数科致力推动人工智能和边缘计算技术在数据价值领域的应用。作为一家全球性科技创新企业,唯亚为工厂制造、园区、零售等市场客户提供前沿的数据资产、LLM、AI机器视觉、AIoT融合的边缘计算行业解决方案,帮助企业和社会实现数字化转型。

技术特点

  • 需求分析:通过小模型+大模型的方法,结合边缘计算和视觉模型图像处理方法,构建边缘视觉大模型智能体,使用成本降低90%,生产换型速度提升10倍。目标市场聚焦离散行业,包括汽车整车及零部件、新能源、装备制造等先进行业的生产流程,市场潜力大。

  • 应用场景描述:搭建“智能SOP监测服务数字化平台”,提升作业监测有效率(50%),降低诊断时间(20%),提高培训效率(30%)。线边协作、产品质量改进、客户需求调研、供应商质量提升、推动产品改进、案例自动生成、案例检索与推送、在线培训、人员画像等应用场景。

  • 方案亮点:制造业场景:AI数据训练平台、AI算法模型编排、产品模型库、实时反馈与告警、MES、ERP系统集成、数据分析。岗前实训场景:实训场景自定义编排、AI数据训练平台、用户管理和分析、AI评价模型、教学辅助/指导、实训报告生成。

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方案优势
智能化设计
智能化设计
AI数据训练平台:对新增的场景模型进行数据微调和优化训练。AI算法模型编排:对算法模型的判断根据实际操作进行编排和调整。产品模型库:在不同的产品生产模型下进行适配选用。
实时反馈与告警
实时反馈与告警
对不合规操作实时提醒,及时避免规范作业行为蔓延。
MES/ERP系统集成
MES/ERP系统集成
对接第三方业务平台,实现业务数据交互。
应用场景

    某汽配工厂:要求检测培训期间员工的着装是否规范,检测培训期间员工是否按手册进行顺序规范作业,检测出现不良品时职制人员是否按要求到达岗位并做灭灯和复核登记卡操作。作业节拍要求整个SOP作业总节拍90秒,检测位置包括产品面的缝线、左侧、背面、右侧,检测精度要求在非遮挡下的部位能识别员工的手部动作、脸部朝向、作业顺序,动作识别准确率要求90%。